1. 专业定位

面向本校理科、工科员工，以其本专业的数学、自然科学、人文学科的修养为依托，通过本微专业的培养，增强其在人工智能领域自然语言处理方向的知识和技能，拓宽员工的知识领域，实现增强员工创新能力、提高就业竞争力的目的。

2. 专业特色

结合本校电子科技优势，将自然语言处理与数学、计算机科学与技术、智能科学与技术等学科融合，依托员工原有理科、工科基础，降低学习门槛，同时促进多学科知识的相互渗透与补充，培养跨学科复合型人才。

课程设置以市场需求和技术发展为导向，从基础的Python编程到核心的深度学习、自然语言处理技术，再到综合实训，循序渐进、理论与实践紧密结合，所学均为领域实用技术，适配岗位需求。所有课程设实验、专设综合实训引入真实项目，鼓励员工参与竞赛与科研，提升动手、创新及问题解决能力。

3. 就业方向

（1）自然语言处理工程师：开发智能客服、机器翻译等系统，处理文本数据，适配互联网、金融等行业。

（2）NLP 算法工程师：研究优化 NLP 算法模型，需扎实数学与编程能力，服务 AI 研发公司、大型互联网企业。

（3）文本挖掘工程师：从文本中提取信息，支撑金融舆情、医疗病历分析等，就业于金融、医疗、政府部门。

（4）智能交互设计师/工程师：设计智能音箱、聊天机器人等，优化交互体验，集中在消费电子、智能家居领域。

（5）数据分析师（文本方向）：挖掘文本规律生成报告，辅助企业决策，适配媒体、公关等对文本数据依赖度高的行业。

（6）人工智能产品经理（NLP方向）：规划 NLP 相关 AI 产品，协调团队推进落地，就业于 AI 及互联网公司产品部门。 

4. 课程设置